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软件可行性研究报告好压Haozip发布国

发布时间:2019-05-14 20:22:50

1 : 好压(Haozip)发布国内首份紧缩软件用户行动研究报告

紧缩软件:利用算法将文件有损或无损地处理,以到达保存多文件信息,而使得文件体积变小的利用软件。从上个世纪90年代起就开始紧缩软件便开始蓬勃发展,经过10多年的发展,到如今已成为用户电脑中必备的利用软件。

近日,国内的免费紧缩软件好压()发布了国内首份紧缩软件用户行动研究报告。据悉,该报告基于好压(Haozip)多达6000万用户的平常使用数据,对中国民使用紧缩软件行动习惯进行完全的统计和分析。好压工作室希望该报告能够为今后国产紧缩软件的开发改进提供参考,针对国人紧缩习惯研发出更合适中国民的紧缩软件。

民1键解压

根据紧缩软件用户行动数据分析,96%的用户在紧缩文件时选择通过右键菜单进行紧缩操作,而只有4%的用户通过进入好压软件主界面后再进行紧缩操作,这说明的对紧缩进程而言,用户需要的是快捷的,乃至1键化的紧缩方式。

另外一组数据,用户在解压文件时相对谨慎,选择通过右键菜单进行解压的用户约为40%,而进入主界面后再进行解压的用户却占到了60%。

从上述数据我们可以推测,相对紧缩时绝大多数用户使用右键菜单的不同,解压的时候更多用户会进入主界面后再进行操作,这主要是由于紧缩的时候用户已获知了自己的紧缩内容,而解压时用户需要先打开紧缩软件查看紧缩包的内容后再决定是不是进行解压操作。

目前国内软件业中很多不规范的现象比如木马猖獗、插件横行等使得用户在进行解紧缩操作时更加谨慎。推荐用户在解紧缩前使用杀毒软件对紧缩包进行杀毒,现在很多杀毒软件都带有紧缩包杀毒程序,这样可以免在解紧缩进程遭受不测。

35%用户喜欢查看详细信息

从好压用户行动分析可得,使用率的内容查看方式是详细信息,占到了35%,大图标和列表的使用率都为25%,排在的是小图标,它占到了15%。

为了方便用户使用,好压提供的内容查看方式与windows自带的内容查看模式1致。在详细信息中显示的内容信息更具体、排序更方便,因此得到了用户的青睐。

国人经常使用操作:复制+刷新

在所有用户使用的快捷方式操作中,数据显示排行在前10位的主要都是对文件进行操作的快捷方式,例如复制、粘贴、剪切、刷新、删除、重命名、全部都是针对单个或多个的文件进行操作。

从而我们分析可知用户在使用好压紧缩软件的时候,通过鼠标选择对象,通过快捷键操作对象,可以取得非常迅速和方便的使用体验。

因此我们看到在的好压V2.1版本中针对用户使用较多的操作方式,设定了更加方便的快捷键操作。

用户小工具:硬件性能评测

从用户行动分析报告可知,在好压(Haozip)众多的办公小工具当中,用户使用率的工具是硬件性能评测,占到了28%,其次是转换图片格式占到了27%,排在第3位的是MD5校验工具占到了10%。

大多数的实用工具都有不错的用户使用率,而硬件性能评测、转换图片格式等实用基础功能则更受欢迎,但是非常实用的批量字符替换却只有4%的用户使用。

好压(Haozip)作为目前市场上辅助功能齐全的紧缩软件,其很多实用的小工具得到了很多用户的肯定。好压工作室负责人表示,将继续听取用户的建议,开发出更多简单实用的紧缩辅助工具,方便用户平常使用。

总结:从上述用户各种行动的分析数据我们可以看出,紧缩软件作为必备的装机软件,用户已逐步开始养成固定的使用习惯。

在功能选择方面,用户更多的关注是软件的解压功能,但高层次的用户对软件紧缩功能也有不小的技术要求;在使用习惯方便,便捷是用户容易选择的操作方式,更多的信息展现是用户希望的看到更多的信息内容,而为软件添加1些符适用户需求的实用小工具成了好压紧缩软件的亮点,也同时吸引了很多用户。

好压(Haozip)紧缩软件作为中国用户量的免费紧缩软件,现有用户已突破6千万,制作此用户行动研究报告,为的是可以对紧缩软件的发展和好压紧缩软件用户体验的改进并提供1些有价值的参考数据。

2 : 马越:“码云”代码托管让软件众包可行性更高

众包模式是指1个公司或机构把过去由员工履行的工作任务,以自由自愿的情势外包给非特定的大众络完成的模式。众包模式已对1些产业产生了颠覆性影响:1个公司独立做完全个项目,可能花费百万且耗时费力,而1个大牛可能两周内就可以完成项目的部分工作,多个行业大牛的协作就可以把项目在短时间内完成,且本钱才几10万。这就是众包模式的颠覆性,开源中国CEO马越说道:软件众包也将1样颠覆软件开发模式,这是互联时期带来的改革,也是我们上线码云平台要实现的理想。

开源中国CEO马越对软件众包服务有着更远大的计划:我们的目标是打造中国第1的B2D(企业对开发者)软件开发服务及交易平台,在开源中国众包,我们为每一个具有技术的程序员提供技术变现的1整套服务。技术变现是软件同享经济得以成立的基础,开发者通过开源中国社区和码云平台软件众包服务参与项目,以本身的技术服务为需求方提供众包中的技术解决,这是交易的根本:把技术当作商品来交易。

码云平台的软件众包模式实现代码间的交易,并保障了交易的可行性、安全性、有效性。在码云平台,技术变现的实现让程序员变得更加自由,你有技术,你愿意提供,你就可以取得价值和回报。

开源中国马越表示,码云目前全部基本功能都是免费的,高阶的企业版码云Enterprise,针对不同用户推出定制化服务,能够真正为开发者带来方便和实用的效益。目前,码云托管项目多近60万个,代码总行数已超过500亿行,这就为软件众包储备了强大的技术中坚气力。

在码云进行代码托管如今是中国无数开发者们的选择,除此以外,码云还具有代码质量分析、代码评审与测试、代码演示平台等多种强大功能。云技术为软件众包提供了可能,也解放了程序员们的束缚,在码云的协同开发具有本钱低廉、快速解决、省时省力的特点。

作为代码托管优良平台的码云可能完全解决程序员在如今状态下的1些窘境。开源中国马越表示:实际项目中众多的参与人员、繁复的代码版本为代码管理带来很多麻烦,因此代码托管服务将成为程序员协同工作的重要帮手,基于此,码云和阿里云合作、基于云技术的开源平台,将为开发者提供有效安全的代码托管服务。

3 : 微软研究团队:搜索词条或能预测用户患癌可能性

在治疗癌症方面,尽早的发现与诊断将对终究的医治产生天壤之别的效果。整体而言,尽早的诊断或将意味着癌症能够治疗,否则就意味着宣判患者的死亡即将来临。少可以这样说,及时的发现癌症患者体内的肿瘤就将能够增加患者存活更长时间的机会。

微软的1支研究团队在近的研究中认为,他们可能已掌握了1种工具,这个工具可以帮助用户在看医生之前就可以够检测出患癌状态。微软研究团队所指的这个工具就是用户的搜索引擎。

微软研究团队在周2的《肿瘤学临床实践杂志(Journal of Oncology Practice)》上刊登了1篇研究文章显示,该团队通过分析640万位匿名必应(Bing)用户的搜索关键词,从中发现的1些结果表明,部分用户已被诊断得了胰腺癌,由于这些用户的检索关键词句常常是我为什么得了胰腺癌、我被告知我可能得了胰腺癌等。接下来,看看用户在诊断之前的1些搜索方式,也可能会发现用户的1些患癌苗头,由于这些用户的搜索方式表明他们已出现了1些患癌症状,而这早已经是他们寻求药物医治之前就产生的事了。

胰腺癌1种非常致命的疾病,也是美国第4大致命的癌症类型。数据显示,在美国被诊断为胰腺癌的患者当中,每一年会有4分之3的患者死亡。不过,如果能够尽早地发现得了胰腺癌的症状,那末患者存活更长时间的机率也会大大提升。

通过研究1些用户搜索胰腺癌初期症状的结果和检查1些用户搜索诸如酒精中毒与肥胖症等其它风险迹象等相干的行动与数据,微软研究团队总能够从中发现,患者在被诊断得病之前的5个月就开始搜索病情症状相干的信息。例如,胰腺癌的初期症状就是皮肤黄化发痒,伴随腹部疼痛等。

微软研究团队也承认,目前的研究工作仍存在1些局限性,例如当前的这些研究工作其实不代表该团队就可以够为用户提供诊断信息。不过,微软研究团队也暗示,也许有朝1日,他们可能会将此转化为1种工具,以便更好地提示用户,告知用户甚么样的搜索会心味着他们可能得了癌症的风险。

微软研究团队成员里彥怀特(Ryen White)通过微软博客表示,我们的研究目标不是对用户的病情进行诊断,而是帮助那些面临极高得病风险的用户与医生进行有效的沟通与交换,从而真正地对用户进行正式的诊断。

怀特及其同事埃里克霍尔维茨(Eric Horvitz)已展开过诸多类似的研究,即从用户的搜索行动与搜索结果中发掘相干的蛛丝马迹。例如,上个月,他们还就用户为治疗乳癌会展开何种搜索方式这1问题进行了研究。2013年,他们在研究后认为,在美国食品药品监督管理局发现问题之前,用户的搜索就能够用来帮助解决处方药物的负作用。固然,除搜索引擎之外,社交媒体在显示病症和预防疾病方面也发挥了作用。特别是,在1些富裕的地方,例如芝加哥等 地,就已使用Twitter消息来发现食品传播病症的迹象。

不过,相干机构展开的其它的1些络行动和计划在防治疾病方面未能到达预期,表现使人失望。例如, 2008年,谷歌(微博)在美国地区发布了Google Flu Trends(谷歌流感趋势),利用对用户的关键词进行追踪的技术搜集大量有价值的数据,从而推动流感和登革热等感染性疾病的研究,但是,由于预测结果及相干的研究工作1直未能到达预期,因此,谷歌的这项工作终究被迫放弃。

微软研究团队在的研究中也承认他们的工作仍存缺点。例如,用户的搜索词条可能会检测到1大堆结果。事实上,微软研究团队初收集了920万位用户的搜索数据,以后不能不减少至640万位用户,由于有些用户将20%以上的时间都用来搜索健康相干的关键词。这可能就意味着,这些用户极有多是医疗专家,这些用户的数据固然可以弃之1旁。

固然,上述研究也引发了1个值得人关注的问题:我们在络上产生的数据,到底能够对我们的健康状态产生多大的影响?诸如微软研究团队的这些研究工作,目前可能会给人们带来1些诱人的答案,或激起人们对这些数据的关注,但目前看来,这离人们的终究需求还远远不够。(金全)

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